Verificatie en CI/CD met AI
Bouw een vangnet dat fouten vangt vóór ze in productie komen
Leer hoe je verificatietiers implementeert, CI/CD-pipelines inricht met AI-feedback loops en deploy-beslissingen neemt die productie veilig houden.
Snelheid en betrouwbaarheid zijn geen tegenstelling
AI-assisted development is snel. Zo snel dat je fouten ook sneller in productie belanden. De oplossing is niet langzamer bouwen — het is slimmer verifiëren.
In deze les bouw je een gelaagd verificatiesysteem: van snelle lokale checks tot volledige end-to-end tests in CI. Je leert wanneer je welke tier gebruikt en hoe je een CI-pipeline inricht die AI-feedback loops ondersteunt.
Wat je leert
- De 5 verificatietiers en wanneer je welke gebruikt
- Hoe je CI/CD inricht voor AI-assisted development
- Hoe je deploy-beslissingen structureert
- Hoe je CI-failures gebruikt als leermoment, niet als blokkade
Waarom dit belangrijk is
Een goed verificatiesysteem is het verschil tussen AI die je helpt en AI die je onzichtbaar technische schuld laat opbouwen.
Stop met herhalen. Begin met schalen.
Bewaar je verificatiescripts, CI-configuraties en deployment workflows als herbruikbare assets in Struq. Neem je productie-vangnet mee naar elk project.
Probeer Struq gratisVolgende lessen
Context Engineering: Maak je AI Betrouwbaar
Leer het verschil tussen context en geheugen, begrijp context-drift, en bouw een eigen context-systeem dat je AI-agent betrouwbaar maakt over sessies heen.
Context bestanden en agent rules
Leer hoe context bestanden en agent rules AI-output consistent, voorspelbaar en bruikbaar maken. Minder uitleggen. Betere resultaten.
Je eerste AI-workflow opzetten
Leer stap voor stap hoe je je ontwikkelomgeving inricht, je eerste prompts schrijft en een basis AI-workflow opzet die je meteen kunt gebruiken.