Context bestanden en agent rules
Geef AI de juiste instructies — voor elk project, elke sessie
Leer hoe context bestanden en agent rules AI-output consistent, voorspelbaar en bruikbaar maken. Minder uitleggen. Betere resultaten.
AI heeft context nodig — geef het die
Je hebt het vast meegemaakt: je vraagt AI iets wat vorige week perfect werkte, en nu geeft het een compleet andere aanpak. Dat is geen bug — dat is gebrek aan context.
Context bestanden en agent rules zijn de oplossing. In deze les leer je hoe je permanente instructies schrijft die AI elke sessie de juiste richting geven.
Wat je leert
- Wat een context bestand is en wat erin moet
- Hoe agent rules werken in Cursor, Windsurf en Claude
- Hoe je guardrails instelt die fouten voorkomen
- Het verschil tussen een project zonder en met structuur
Waarom dit belangrijk is
Context bestanden reduceren de tijd die je kwijt bent aan uitleggen met 60-80%. Je AI weet wie het is, wat het project is, en welke regels het moet volgen.
Stop met herhalen. Begin met schalen.
Bewaar je context bestanden en agent rules als herbruikbare assets in Struq. Neem je beste setup mee naar elk nieuw project.
Probeer Struq gratisVolgende lessen
De Vibecoding Workflow voor AI-native Builders
Leer hoe je een effectieve vibecoding-workflow opzet die consistent werkt, context behoudt over sessies, en voorkomt dat je steeds opnieuw begint.
Context Engineering: Maak je AI Betrouwbaar
Leer het verschil tussen context en geheugen, begrijp context-drift, en bouw een eigen context-systeem dat je AI-agent betrouwbaar maakt over sessies heen.
Je eerste AI-workflow opzetten
Leer stap voor stap hoe je je ontwikkelomgeving inricht, je eerste prompts schrijft en een basis AI-workflow opzet die je meteen kunt gebruiken.